FlexiAI

Kurumsal ulaşımı tek noktadan yönetmenin en büyük faydalarından biri de tüm kullanım verinizin tek platformda toplanması ve analiz edilebilir detay ve hassasiyette olmasıdır. flexiAİ bu verilerden Aİ ve ML teknolojilerini kullanarak paternler çıkartır, analiz yapar ve gerek KM başına maliyet ve emisyon tasarrufu sağlamanız gerekse kullanıcı alışkanlıklarına uygun kurumsal ulaşım stratejileri belirlemenize destek olur. Havuz araç mı, sürücülü araç mı yoksa taksi mi? Elektrikli araç denenebilir mi, maliyeti ne olur, menzili yeterli olur mu? Personel servis hizmetinin civardaki başka firmalarla ortak yönetilmesi maliyet ve seyahat süresi açısından fayda sağlar mı? Ve birçok soruya kendi verileriniz üzerinden net analizlerle hakim olmanızı, veriye dayalı, kullanıcının alışkanlıklarına ve şirket ulaşım ihtiyaçlarına uygun en ekonomik ve çevreci ulaşım stratejisini belirlemenize yardımcı olur.

FlexiAI aggregates and crunches data to
generate valuable insights. Input and
output may include:

Input

  • Commute methods and frequency, filtered by employee, department, and campus
  • Frequency of daytime mobility modes, including personal cars, FlexiCar, FlexiRide, or other services (private cars, ride-hailing, or taxis)
  • Cost and emission parameters per mode of transport and vehicle type
  • Fleet distribution (owned, leased, or on demand)

Output

  • Success rate of decreasing single-car riderships
  • Tips for reducing cost-per-mile and emission-per-mile
  • Fleet distribution and composition breakdown, plus “what if” analysis